Τελευταία ενημέρωση:
Το πρόβλημα: το report που κοστίζει μια μέρα και δεν λέει τίποτα
Κάθε Δευτέρα κάποιος ανοίγει το ERP, εξάγει. Ανοίγει το GA4, εξάγει. Ανοίγει τα Ads, εξάγει. Τα κολλάει σε ένα Excel. Φτιάχνει τα γραφήματα. Στέλνει. Η διεύθυνση βλέπει 12 πίνακες και ρωτά “και τι σημαίνει αυτό”. Κάποιος πρέπει να απαντήσει, και είναι Τρίτη.
Το report παίρνει μια μέρα και απαντά στο “τι”, όχι στο “τι άλλαξε” και “γιατί”. Και επειδή παίρνει μια μέρα, βγαίνει μία φορά την εβδομάδα, οπότε όταν κάτι πάει στραβά την Τρίτη, το μαθαίνετε την επόμενη Δευτέρα.
Τι κάνει το reporting automation
Κάνει το τράβηγμα και το κόλλημα μόνο του. Συνδέεται με τις πηγές, ERP, eshop, GA4, Ads, Search Console, Brevo, Sheets, και διαβάζει τα δεδομένα απευθείας, κάθε φορά. Τα καθαρίζει και τα ενοποιεί, ώστε ο “πελάτης” στο ERP και ο “χρήστης” στο GA4 να μην αθροίζονται σαν να είναι το ίδιο πράγμα.
Υπολογίζει τα KPIs σας, με τους ορισμούς που έχουμε γράψει μαζί. Συγκρίνει με την προηγούμενη περίοδο και με πέρυσι. Και μετά το AI γράφει την περίληψη στα ελληνικά: οι πωλήσεις ανέβηκαν τόσο, κυρίως από αυτή την κατηγορία, το κόστος ανά παραγγελία έπεσε, το traffic από Google έμεινε σταθερό, δείτε αυτό το προϊόν που έχει διπλάσιες επιστροφές.
Το report φτάνει στο inbox ή στο Slack τη Δευτέρα στις 8. Και αν κάτι ξεφύγει την Τρίτη, πχ οι παραγγελίες πέσουν κάτω από το όριο, παίρνετε ειδοποίηση την Τρίτη.
Πώς το στήνουμε
- Κλήση 15 λεπτών. Τι report φτιάχνετε σήμερα, ποιος το διαβάζει, τι ρωτά μετά.
- KPIs με ορισμούς. Καθόμαστε με το άτομο που φτιάχνει το report και το άτομο που το διαβάζει. Γράφουμε κάθε KPI με ακριβή ορισμό. Αυτό λύνει τις μισές διαφωνίες πριν ξεκινήσουμε.
- Πηγές. Read-only σύνδεση με κάθε σύστημα. Καθαρισμός και ενοποίηση.
- Υπολογισμοί και περίληψη. Κώδικας για τους αριθμούς, AI για τη διατύπωση. Ο ένας δεν κάνει τη δουλειά του άλλου.
- Έλεγχος. Βγάζουμε δύο ή τρία reports και τα συγκρίνετε με τα δικά σας νούμερα. Διορθώνουμε ορισμούς.
- Launch και 30 ημέρες tuning. Κάθε εβδομάδα ρωτάμε τι λείπει από την περίληψη και τι περισσεύει.
Πού ταιριάζει
Σε eshops με πολλά κανάλια, όπου πωλήσεις, διαφήμιση και επισκεψιμότητα πρέπει να διαβάζονται μαζί. Στο Pshop τα δεδομένα παραγγελιών και αποθήκης είναι ήδη σε μία βάση, οπότε η σύνδεση είναι άμεση. Σε ομίλους με πολλές μονάδες, όπως το basetraining.org, όπου κάθε διευθυντής θέλει το δικό του report και η κεντρική διεύθυνση το σύνολο. Σε εταιρείες ενοικίασης οχημάτων και transfers με πληρότητα ανά περίοδο και ανά κανάλι κρατήσεων. Σε ειδησιογραφικά sites με traffic, έσοδα διαφήμισης και απόδοση ανά συντάκτη.
Πού δεν ταιριάζει
Αν το report είναι πέντε αριθμοί από μία πηγή, δεν χρειάζεστε σύστημα. Αν τα δεδομένα είναι βρώμικα, το report θα είναι βρώμικο. Αν δεν έχετε αποφασίσει τι μετράτε, ξεκινήστε από τη στρατηγική. Και αν περιμένετε προβλέψεις για τον επόμενο μήνα, το σύστημα περιγράφει τι έγινε, δεν προβλέπει.
Τι συνδυάζεται μαζί του
Οι έκτακτες ερωτήσεις που προκύπτουν από το report απαντιούνται με AI Data Analysis, που δουλεύει πάνω στις ίδιες πηγές και ορισμούς. Τα δεδομένα από έγγραφα μπαίνουν μέσω AI Document Processing. Και η ροή από τις πηγές μέχρι το inbox είναι ένα AI Workflow Automation σε n8n ή custom.
